企业开展数据治理需要做哪些工作

企业如何更好地管理这些数据并利用它们将成为摆在企业面前的一个重要问题。数据治理是一种管理企业数据的方法，通过数据策略、管理、架构和工具来保障数据质量、保护数据隐私安全、提高数据价值，并确保数据的合规性。笔者通过本文主要介绍数据治理做哪些工作，希望对从事或准备从事大数据工作的读者有所启发。

一、实施数据治理的意义

数据治理的实施为企业带来以下四方面的好处：

1、确保数据质量：数据质量是数据治理的核心要素之一。通过数据治理，可以确保数据的准确、完整、一致性和可信度，避免企业在数据决策过程中做出错误决策。

2、提高数据价值：数据治理可以让企业更好地利用自身数据资源，将数据转化为有价值的洞察力，推动公司的业务发展。

3、保障数据隐私安全：在数据治理的过程中，企业需要采取措施保障数据的机密性、完整性和可用性，防止其他人获取敏感数据。

4、提高整体运营效率：通过数据治理，企业可以更加高效地利用数据，更好地把握市场需求，从而更好地满足客户的需求。

二、企业数据治理的工作内容

企业开展数据治理一般需要开展八个方面的工作：

1、数据质量管理：在数据治理过程中最为核心的一个任务就是保障数据质量。数据质量由四个要素组成：准确性、完整性、一致性和可信度。企业需要通过数据治理来确保数据的准确、完整、一致性和可信度，以避免企业做出错误决策。

2、具体数据质量管理方法包括检查数据的重复性、检查数据格式是否正确，监控数据的变化趋势等。

3、元数据管理：元数据是描述数据的数据，其中包括如何定义数据、使用方式、处理方式等信息。元数据是数据治理的一个重要组成部分。元数据管理的目标是管理数据的定义、描述、使用和关系。企业需要建立元数据管理系统，以确保元数据的记录和维护。

4、数据分类和归档：数据分类和归档是数据治理的另一个重要任务。将数据按照不同的分类标准进行管理和存储能够使得数据更好地被利用。企业可以将数据按照不同的地区、产品、供应商等进行分类。

5、数据安全和隐私管理：在数据治理的过程中，企业需要采取措施保障数据的机密性、完整性和可用性。保护数据的安全是数据治理的一个必备条件。企业需要采取防火墙、加密技术等手段确保数据安全。

6、数据备份与恢复：数据备份是数据治理的重要组成部分。制定数据备份和恢复计划，以确保数据在突发事件中不会丢失。同时，企业需要定期测试备份数据的完整性和可还原性。

7、数据追踪与监控：通过数据追踪和监控，企业可以及时发现和解决数据问题。企业需要对数据访问、使用、传输和存储情况进行监控，及时发现和解决问题。

8、数据共享管理：数据共享管理是指管理数据的共享和交换。在数据共享时，企业需要遵循相关法规和标准，确保数据共享符合相关标准和法规。例如，在进行数据共享时，需要遵循数据隐私保护法规，保护个人信息不被泄露。

三、企业数据治理的工作细节

1、制定数据治理计划：企业应该根据实际情况制定数据治理计划，并明确目标、责任分工、时间进度等内容，以确保数据治理工作能够有序进行。

2、确定数据治理的范围：企业应该根据实际情况确定需要治理的数据范围和数据类型，以便更好地管理数据。

3、重视数据通用性：数据通用性是企业进行数据治理时需要重视的一点。企业需要避免出现多份不同版本的数据，保证数据的唯一性。

4、建立数据安全机制：企业需要建立数据安全机制，加强对敏感数据的保护，同时还需要加强对数据的备份和恢复管理。

5、遵守相关法规：在数据治理的过程中，企业需要遵循相关法规和标准，确保数据共享、交换等行为合法合规。

6、确保数据质量：数据质量是数据治理的核心要素之一，企业需要加强对数据的质量管理，提高数据的准确性和一致性。

7、定期评估数据治理效果：企业需要定期评估数据治理工作的效果，及时发现和解决问题，持续推进数据治理工作。

四、实施数据治理的参考标准

1、数据资源管理协会（DAMA）的数据管理体系标准：该标准提供了一个全面的数据管理框架，其中包括数据治理、数据架构、数据质量、数据安全等方面的内容，被广泛应用于全球范围内的大型企业。

2、国际标准化组织（ISO）的信息安全管理体系标准：该标准主要是针对企业的信息安全管理，其中也包含了数据治理相关的内容，旨在帮助企业确保数据隐私和安全。

3、COBIT框架：COBIT是一种企业IT治理框架，提供了一个全面的企业治理框架，其中包括数据治理、风险管理、合规性管理等方面的内容，旨在帮助企业实现数据治理的有效管理。

企业在进行数据治理时，可以参考以上标准，根据自身情况进行合理的调整和应用，并加强数据安全、提高数据质量，以更好地利用企业的数据资源。

数据治理是企业管理中的重要一环，通过数据治理，企业可以有效地管理自身的数据资源，提高数据质量、保障数据隐私安全、提高数据价值。企业开展数据治理需要开展数据质量管理、元数据管理、数据分类和归档、数据安全和隐私管理、数据备份与恢复、数据追踪与监控以及数据共享管理等工作，同时也要注重制定数据治理计划、确定数据治理范围、重视数据通用性、建立数据安全机制、遵守相关法规、确保数据质量、定期评估数据治理效果等方面的细节工作，以确保数据治理工作能够顺利进行。